Miguel Flores

Experto en Consultoría, Investigación y Formación en Ciencias de Datos y Programación Matemática.

Ingeniero en Estadística Informática por la Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL), Magister en Investigación Operativa con mención en Sistemas Logísticos y de Transporte por la Escuela Politécnica Nacional (EPN), Diplomado en Data Mining y Descubrimiento del Conocimiento por la Universidad Iberoamericana Ciudad de México, Ph.D. en Estadística e Investigación de Operaciones y Máster en Técnicas Estadísticas por la Universidad de La Coruña.

Posee más de 20 años de experiencia en Educación y Formación profesional superior, universitaria y empresarial en el campo de la Statistics & Machine Learning aplicado a los negocios e industrias. Además, posee experiencia profesional de más de 20 años en consultorías para los sectores: Público, Privado y ONG’s.

Formación: Probabilidad y Estadística, Análisis y tratamiento de datos con R, Adquisición y Manejo de datos, Desarrollo de aplicaciones con Shiny, Cultura Estadística, Investigación Operativa.

Especialización: Mineria de Datos, Simulación, Modelos lineales y Diseño de Experimentos, Control y aseguramiento de la calidad, Statistical & Machine Learning, Estadística No Paramétrica, Análisis Temporal y Espacial, Estadística Computacional.

Investigación: Computación de alto rendimiento con R para investigadores, Estadísitca para Investigadores.

Academia

En el ámbito de la academia, actualmente trabaja en la Escuela Politécnica Nacional en el Departamento de Matemática con el cargo de Profesor Titular de la cátedra Probabilidad y Estadística. Es miembro del Grupo de Investigación Multidisciplinar en Sistemas de Información, Gestión de la Tecnología e Innovación (SIGTI) de la Escuela Politécnica Nacional (http://sigti.epn.edu.ec/); miembro del Grupo de Modelización, Optimización e Inferencia Estadística (MODES) de la Universidad de La Coruña (http://dm.udc.es/modes/); y miembro del Grupo de Trabajo en Analítica de Datos e Inteligencia Artificial Aplicado a la Ciberseguridad (https://gtciberseguridad.cedia.edu.ec/). Además, es docente de varios programas de Maestría y el programa de Doctorado de Informática de la Facultad de Ingeniería de Sistemas de la EPN.

Consultoría

En el ámbito de la empresa privada, es Consultor Asociado de LOGIKA Inteligencia de Mercados desde enero del 2008, Consultor Asociado en ISVOS que ofrece servicios de investigación estadística en el ámbito económico, social, ambiental y cultural desde enero del 2011 y Consultor Senior asociado en DS ANALYTICS en el área de Big Data y Ciencia de Datos desde agosto del 2017. Se ha desarrollado en diversas áreas de Estadística, Informática y Optimización, desatacándose en el Análisis de Datos Multivariado y Funcionales, Econométrico, Investigaciones de Mercado, Control de la Calidad, Estudios Interlaboratorio, Definición y Construcción de Sistemas de Indicadores y elaboración de Modelos Logísticos (optimización).

Innovación y Transferencia de tecnología

En el campo de la Innovación y Trasferencia Tecnológica, es fundador del Grupo de Usuarios de R en Ecuador (2012), es especialista en el desarrollo de metodologías y paquetes estadísticos en R (qcr y ILS) que permiten el tratamiento de nuevos objetos estadísticos en espacios abstractos en la era del Big Data. Actualmente asesora a empresas españolas en el área de monitoreo de la Eficiencia Energética y Estudios Interlaboratorio.

Skills

Campos de especialización: Analítica de Datos, Análisis de Datos Funcionales y Espacial, Estadística Computacional, Detección de Anomalías, Minería de Datos, Aprendizaje de Máquina y Programación Matemática.

Resume

Experiencia

 

Septiembre-2015 – Presente

Escuela Politécnica Nacional

Profesor Titular, Agregado 3 nivel 5.

Abril 2013 – Julio-2015

Universidad de las Américas

Profesor Titular

PATENTES

SOFTWARES

Qcr: Quality control review

 

ILS: Interlaboratory

Certificaciones R Users group-Ecuador

R, Estadística, Visualización, Muestreo, Adquisición y manejo de datos.

PREPARACIÓN TEST

TRATAMIENTO (T-R)

MODELAMIENTO (M-R)

VISUALIZACIÓN (V-R)

 

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“Nunca consideres el estudio como una obligación, sino como una oportunidad para penetrar en el bello y maravilloso mundo del saber”.

Albert Einstein

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